| 陈氏学者、梅奥诊所医学院神经病学教授 Nathan P. Staff, M.D., Ph.D. 及其团队近期在期刊《Brain》发表了一项研究，重点探索如何利用先进的人工智能技术改进肌萎缩侧索硬化症（ALS）的诊断和预后。ALS 是一种严重的运动神经元疾病，其早期诊断极具挑战性，因为其症状可能与包涵体肌炎或神经根病等其他疾病相似。该研究分析了超过 46,000 名患者的神经传导 F 波响应数据，并利用人工智能识别可能指向 ALS 的特定模式。这一突破有望实现更早的干预、更有效的疾病管理，并提高患者的生活质量。将此类 人工智能工具应用在临床实践中，可能彻底改变 ALS 及其他类似疾病的诊断与治疗方式。
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