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尊敬的朋友,
节日快乐！难以置信又一年悄然而逝，但这一年充满了精彩与成就，我们非常高兴能与您分享这些喜悦。例如，我们刚刚关闭了首届“天桥脑科学研究院与《科学》AI驱动科学大奖。” 申请门户。这一令人兴奋的奖项旨在奖励在生命科学或物理科学中创新应用人工智能的研究者，获奖者将在2025年年中公布。
我们还在上海联合举办了两场非常成功的会议。11月，我们举办了 “天桥脑科学研究院与《科学》联合会议：人工智能与心理健康” ，12月则举办了 “BCI学会 | 天桥脑科学研究院联合脑机接口会议，” 顶尖的演讲嘉宾和积极参与的观众带来了充满活力的国际讨论。
最后，我们非常高兴在今年十月于波士顿举办了首届陈氏学者项目的首次学者聚会。该项目旨在支持利用人工智能改善患者诊断和护理的医师科学家。
在下方的新闻中，您还会看到更多关于奖项、研究和新闻的精彩内容。这是美好的一年，我们感到无比幸福。
感谢您的一如既往的支持，祝您节日快乐，万事如意！
诚挚问候，
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陈天桥 雒芊芊
凝聚全球社区
顶尖国际脑机接口学术会议首次在亚洲举办
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天桥脑科学研究院与BCI学会于2024年12月6日至7日在中国上海联合举办了“BCI学会与陈氏研究院联合脑机接口会议”，这是全球脑机接口领域顶尖学术会议自创办25年来首次在亚洲举行。更多详情请访问官网。
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天桥脑科学研究院与《科学》在上海举办创新会议，聚焦“人工智能与心理健康”领域的最新进展
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2024年11月7日至8日，天桥脑科学研究院与《科学》杂志在中国上海共同举办了年度系列会议的第二届，主题聚焦人工智能（AI）。本次会议由上海市精神卫生中心联合主办。更多详情请访问官网。
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TCCI新闻
天桥脑科学研究院推出人工智能人才计划，面向全球寻找AI for Science未来领袖
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天桥脑科学研究院正式启动“AI人才计划”，这一雄心勃勃的项目旨在发掘和培养AI驱动科学研究领域的未来领袖。该计划为有志之士提供了一个独特的平台，与全球顶尖科学家合作，推动AI在科学领域的深度融合。参与者将有机会成为“AI助力科学”新兴领域的先驱者。
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天桥脑科学研究院的OMNE长效记忆框架在GAIA排行榜中位居榜首
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依托其对大脑和记忆的深刻研究，天桥脑科学研究院的AI团队取得了人工智能领域的重大突破。他们自主研发的OMNE多智能体框架在Hugging Face发布的GAIA（通用AI助手）基准测试排行榜（https://huggingface.co/spaces/gaia-benchmark/leaderboard）中名列第一。这一成果源于TCCI多年的大脑研究，为智能体配备了长期记忆（LTM）能力，使其能够进行更深层次的慢思考，并增强大型语言模型（LLMs）在复杂问题解决中的决策能力。
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BBE研究团队获得NIH变革性研究奖
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加州理工学院的跨学科研究团队获得了美国国立卫生研究院（NIH）高风险高回报研究计划的“NIH主任变革性研究奖”。项目的共同首席研究员包括Michael Elowitz（生物与生物工程系Roscoe Gilkey Dickinson教授兼霍华德休斯医学研究所研究员）、Lior Pachter（计算生物学与数学科学Bren教授）和Carlos Lois（生物研究教授）。三位研究员均为加州理工学院天桥脑科学研究院的附属成员。
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Joe Parker获评麦克阿瑟奖学金
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John D.和Catherine T.麦克阿瑟基金会宣布Joe Parker荣膺2024年麦克阿瑟奖学金。他是加州理工学院生物与生物工程助理教授、陈氏学者，以及进化科学中心主任。麦克阿瑟奖学金是一项高达80万美元的“无附加条件”奖金，授予在各领域表现出“卓越原创性和奉献精神”的个人。
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SfN天桥脑科学青年研究员奖：Nicholas Bellono与Catherine Jensen Peña
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SfN天桥脑科学青年研究员奖旨在表彰领导独立研究团队的青年神经科学家所做出的杰出成就与贡献。该奖项由TCCI支持，每年奖励25,000美元由获奖者共享。今年的获奖者是Nicholas Bellono博士和Catherine Jensen Peña博士。两位研究员运用跨学科方法研究环境因素如何影响大脑中的神经通路。
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AAAS/《科学》与天桥脑科学研究院推出表彰AI创新应用的新奖项
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美国科学促进会（AAAS）与天桥脑科学研究院合作设立了“天桥脑科学研究院与《科学》AI驱动科学大奖”。获奖者的研究将发表在《科学》杂志上并获得奖金。申请已于近期截止，获奖名单将在2025年7月公布。
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会议报告
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波士顿，2024年10月7日
首届陈氏学者研讨会
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支持社区
第二届 N.E.W. 会议汇聚全球神经科学家
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2024 年 8 月 26 日至 27 日，由天桥脑科学研究院赞助的第二届 “日常世界的神经科学”（N.E.W.）会议在神经光学中心、脑恢复中心以及哈里里研究所的联合主办下成功举办。此次为期两天的会议展示了神经科学领域的最新研究成果，包含演讲、专题讨论以及海报展示，涵盖从古至今的神经科学发展历程。
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2024年12月9-15日
NeurIPS 2024
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2024年12月6-7日
BCI协会与TCCI联合举办脑机接口会议
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2024年11月7-8日
2024人工智能与精神健康
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2024年10月16日
麻省总医院研究所和天桥脑科学研究院联合研讨会
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2024年10月5-9日
2024年神经科学学会年会
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2024年9月29日-10月4日
第十八届欧洲计算机视觉会议 ECCV 2024
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2024年9月22-26日
2024年超声、铁电和频率控制联合研讨会
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2024年8月26-27日
日常世界的神经科学大会2024
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研究
慢思考: 人类行为的悖论性迟缓
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加州理工学院的研究人员量化了人类思维的速度：每秒 10 比特。然而，我们身体的感官系统以每秒 1 万亿比特的速度收集环境数据，这比我们的思维过程快了 1 亿倍。发表于《Neuron》上的新研究《不可承受的迟缓：为什么我们以 10 比特/秒的速度生活？》为神经科学家们提出了全新的探索方向，特别是：为什么我们一次只能思考一件事，而感官系统却能同时处理数千个输入？
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新研究揭示自主神经如何控制消化功能
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自主神经系统调控着心脏和肠道等内脏器官的功能，是大脑与身体其他部分之间的连接桥梁。它分为交感神经系统和副交感神经系统，分别被描述为身体的“加速器”和“刹车”。加州理工学院发表在《Nature》上的新研究《器官特异性交感神经支配定义内脏功能》揭示了交感神经系统中多样化的神经元群体，以及它们如何以器官特异性的方式控制内脏功能。
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解码大脑中隐藏的攻击和唤醒信号
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神经科学家 David J. Anderson 的实验室发表的三篇论文（两篇发表于《Nature》，一篇发表于《Cell》）揭示了与攻击性和性唤醒等内在情绪状态相关的神经信号的新见解。这些研究表明，雄性小鼠的攻击性状态和雌性小鼠的唤醒状态均由大脑中的一种共同信号编码。
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丘脑经颅超声刺激在难治性抑郁症中的应用
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重度抑郁症（MDD）是全球致残的主要原因之一，其中三分之一的病例对现有治疗无效。症状的多样性表明受影响的大脑网络存在差异，因此需要个性化的基于电路的神经调节干预。初步研究表明，将经颅超声刺激（TUS）应用于传统 TMS 和 DBS 靶点可以改善焦虑、担忧、回避和情绪。陈学者范菊琳博士（Joline M. Fan）与 UCSF 的研究人员合作，利用双相阵列交叉光束聚焦技术，刺激与情绪相关的皮层下回路，以研究 TUS 是否可用于个性化治疗抗药性抑郁症。
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新兴可穿戴技术提升了帕金森病的多系统监测与治疗
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帕金森病（PD）每年影响约 90,000 名美国人，其症状多变使得诊断和治疗极具挑战性。可穿戴技术正成为监测 PD 症状（包括运动和非运动症状）的强大工具。这些设备能够更有效地追踪症状进展，提供有关运动障碍、认知下降、胃肠问题和自主神经功能异常的实时数据。例如，传感器可以测量步态和震颤，而其他设备可追踪认知功能和胃肠道活动。这些可穿戴设备提供了客观的、持续的数据，有望实现更早的诊断、改进临床试验评估和个性化治疗计划，从而最终改善 PD 患者的生活质量。
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将可穿戴设备从实验室带到临床
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斯坦福大学Zhenan Bao教授开发了一种类似皮肤的可穿戴压力传感器，能够非侵入性地测量血压和脉搏。为了将这一创新从实验室推向市场，她与Quan Xina博士联合创立了 PyrAmes公司，Quan博士利用机器学习算法优化了设备的设计以适应临床使用。通过与新生儿科医生 Rao Anoop 博士合作，他们验证了传感器在危重新生儿中的有效性。2023年9月，他们的Boppli® 平台获得了FDA批准，可用于新生儿的连续非侵入性血压监测。
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TCCI原创内容, 由科学作家Ben Whitford撰写
背景噪音是战胜阿尔茨海默病的关键吗？
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这篇文章探讨了由Alexander Khalil博士和Gráinne McLoughlin博士领导的创新项目SoundMind，该项目研究利用增强音频现实（AAR）技术治疗阿尔茨海默症等神经退行性疾病的可能性。项目的灵感来源于Khalil博士与其患有痴呆症的父亲的相处经历。Khalil开发了一种AAR算法，能够巧妙地调整背景噪音，从而诱发神经调节，帮助重新连接大脑的电节律。在天桥与雒芊芊研究院的支持下，SoundMind旨在开发可穿戴技术，通过持续传递治疗性音频刺激来减缓甚至逆转阿尔茨海默症的进展。初步研究结果令人鼓舞，未来计划包括临床试验以及更广泛的应用条件和设备开发
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为了加速科学发现，研究人员正转向人工智能
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人工智能正在彻底改变科学发现，使得过去需要数十年才能实现的突破如今得以加速完成。研究人员正在利用AI解决复杂问题，例如蛋白质工程、材料合成以及大脑功能的理解。例如，AI驱动的工具在下一代疫苗的开发和探索人工及生物系统的神经机制中起到了关键作用。天桥与雒芊芊研究院与《科学》杂志联合推出的AI加速研究奖，旨在表彰推动知识边界的早期职业科学家。该奖项由TCCI支持，旨在加速AI在多个科学领域的变革潜力，为年轻研究人员提供5万美元的奖励，鼓励他们探索生命科学和物理科学的新前沿。
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人工智能能否帮助解决全球心理健康危机?
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全球心理健康危机导致超过三分之二的受影响者未能接受治疗。AI技术正成为解决这一问题的变革性工具。在辛辛那提儿童医院，AI通过分析语言模式，以90%的准确率识别自杀倾向，并比传统方法提前数月检测焦虑症。布朗大学的Frederike Petzschner博士强调，AI具有提供个性化护理和增强治疗预测的潜力。先进的平台如Woebot和Happify提供基于AI的认知疗法和正念练习。然而，由于精神病学缺乏明确的诊断生物标志物，构建强大的数据集仍是一个挑战，这限制了AI在心理健康护理解决方案中的全面整合。
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